"Химический" светофильтр? А что? Вполне может быть! Молодцы! Браво!
Прямые наблюдения планет без мешающего света родительской звезды
Каждая экзопланета обращается вокруг звезды, подобно тому как Земля обращается вокруг Солнца. Поэтому обычно невозможно провести прямые наблюдения экзопланеты – прямым наблюдениям препятствует яркий, слепящий свет родительской звезды. Однако команда астрономов, возглавляемая исследователем из Женевского университета, Швейцария, предлагает наблюдать экзопланеты в линиях определенных молекул, входящих в состав атмосфер планет, при условии, что эти элементы отсутствуют в эмиссионном спектре звезды. Этот инновационный метод позволяет избирательно наблюдать только излучение определенных молекул, благодаря чему становится возможным получать изображения планеты без мешающего света родительской звезды.
В новом исследовании Йенс Хойджмейкерс (Jens Hoeijmakers) и международная команда астрономов изучили архивные снимки звезды Беты Живописца, сделанные при помощи инструмента SINFONI и смогла получить из них снимки планеты без мешающего света родительской звезды. Каждый пиксель на этих снимках содержит весь спектр света, воспринятого соответствующим пикселем матрицы. Астрономы затем сравнили спектр, содержащийся в этом пикселе, со спектром, соответствующим определенной молекуле, например парам воды, для обнаружения корреляции. Если такая корреляция обнаруживается, это свидетельствует о наличии рассматриваемой молекулы в атмосфере планеты, пояснили астрономы.
Применив этот метод к планете Бета Живописца b, исследователи выяснили, что планета прекрасно видна на снимках при наблюдении линий, соответствующих воде (H2O) или монооксиду углерода (CO). Однако при наблюдениях линий метана (CH4) и аммиака (NH3), планета остается невидимой, что указывает на отсутствие этих молекул в атмосфере планеты Бета Живописца b. Звезда Бета Живописца (помечена знаком звезды на фото) не видна ни на одном из снимков, поскольку высокая температура не позволяет существовать ни одной из рассмотренных в исследовании молекул.
Исследование опубликовано в журнале Astronomy & Astrophysics.
(Добавил: Hot Temp)
Это же нереально круто!!! То есть при обнаружении маркеров метана, аммиака, воды и со можно сделать хотя бы гипотетический вывод о структуре данной экзопланеты? Странно почему к планете в системе центавра этот метод не применили еще, довольно любопытно какие маркеры там обнаружат..Да и в целом странно, что этот метод не так широко распространен...
Anomaly. Ничего странного, метод только что пришёл в голову, а ещё будут скорки между учёными, хорош метод или не очень и коль открыл не я, значи метод никуда не годет. Ну и т.д. Но в общем-то это прорыв. И Альфа Центавра Сb тоже будет исследована. Просто в программе этого Хоэймакерса был, вероятно, Живописец. А не чтобы он хотел.
Хорошо,что догадались до этого метода.Теперь планеты будут щёлкать как орешки,а если ещё и визуально совпадёт,то можно только предположить чтов дальнейшем наоткрывают.Может и в нашей сс что-нибудь найдут?Интересно,а с нашими планетами такой же результат?
elena, метод работает, когда ничего ещё нет. И для него нужен массив фотографий сделанных с узкополосными фильтрами и захватывающих инфракрасный диапазон, где расположены линии излучения/поглощения большинства двух--пяти атомных молекул, желательно и ультрафиолетовый. Получается не очень тонкий (подробный) спектр для любой точки снимка. Вообще-то большинство телескопов так и работают, делая снимки на одну и ту же матрицу через нужные светофильтры.
(Сейчас сделал программульку для разделения наших (человеческого глаза) трёх цветов и выделения по установленной интенсивности, любопытно было посмотреть :-) )
Хотите пришлю?
Leonid3, прошу прощения, а чего и где эта "программулька" выделяет?!
И какой в ней смысл? Я понимаю, если сделать программульку, которая
отсеет с электронных фото и видео все, кроме глаз -- это хотя бы забавно
будет посмотреть: глаза в пустоте! )))
dr_ovosek, любую картинку раскладывает на три имеющихся цвета и оставляет в трёх изображениях (красном, зелёном и синем) пиксели с интенсивностью в задаваемых пределах. Никакой практической пользы, навеяно этой новостью.
Искать какие-либо объекты на картинке для обычного компьютера -- задача, хотя и программно выполнимая, но в работе слишком медленная, ждать пока он последовательно перебирает миллиарды вариантов никакого терпения и смысла не хватит. Такие задачи решаются лишь с помощью обучаемой нейронной сети - она работает параллельно и поэтому быстро.
Leonid, так надо придумать программу, которая не будет заниматься ерундой,
а сразу станет находить нужный объект, пропуская без задева миллиарды
пикселей, неподходящих по параметрам. И будет вам счастье от миллионов
благодарных пользователей!)))
dr_ovosek, программист-то из меня никудышный, и счастье от миллионов благодарных пользователей мне не светит :-(