Опубликован новый каталог темных инфракрасных облаков
AstroNews.ru - 06 Июня 2020 13:42:22
Инфракрасные темные облака (ИТО) - это темные пятна холодной пыли и газа, видимые в небе на фоне яркого рассеянного инфракрасного свечения теплой пыли в нашей галактике. Эти ИТО, массивные и богатые молекулами зоны, являются естественными местами рождения звезд - одна из главных причин, почему астрономы активно изучают их.
ИТО были впервые обнаружены двумя ранними космическими инфракрасными миссиями, такими как космический телескоп инфракрасного диапазона Midcourse. Но камера IRAC на телескопе Spitzer произвела революцию в этой области с ее резко возросшей чувствительностью и пространственным разрешением. В феврале прошлого года камера IRAC завершила несколько исследований Млечного Пути, прежде чем телескоп отключили, а астрономы использовали инфракрасные изображения для идентификации и анализа характеристик ИТО.
Атакамская большая антенная решётка миллиметрового диапазона ALMA, работающая с высокой чувствительностью и разрешением на субмиллиметровых длинах волн, где можно зафиксировать холодный молекулярный газ, позволили астрономам проследить за этими вновь открытыми источниками и определить температуру, плотность и движение газа, что привело к прогрессу в нашем понимании самых ранних стадий звездообразования в этих звездных питомниках.
Одной из проблем, сдерживающих проведение исследований, является отсутствие обновленного каталога ИТО. Существуют три основные трудности: размеры ИТО могут сильно варьироваться, от тех, которые очень длинные (более чем на световой год) до других, которые более чем в сто раз меньше (и, конечно, их расстояния являются ключом к их внешнему виду), их формы обычно нерегулярны и плохо определены, и не в последнюю очередь они часто расположены в сложных областях с сотнями других источников. Поиск в Млечном пути был непростой задачей.
Астрономы CfA Джиотиш Париу и Джо Хора только что завершили новый каталог ИТО, содержащий 18 845 объектов, полученных и зафиксированных инфракрасной камерой IRAC с помощью нового компьютерного алгоритма, разработанного ими, который использует поиск контуров и так называемые методы нейронных сетей. Этот метод сканирует изображения на наличие темных краев облаков и замкнутых контуров и оценивает надежность обнаружения с помощью автоматизированного объективного метода, который может быть расширен для использования с другими исследованиями.
Результаты нового каталога хорошо согласуются с более ранними выводами, но в дополнение к обнаружению гораздо большего количества объектов новый каталог содержит больше ИТО в низкоконтрастных областях, а также подтверждает (как и ожидалось), что многие из ранее идентифицированных ИТО на самом деле состоят из двух или более небольших объектов.