Дроны «обучат» в автономном режиме производить поиск фрагментов метеоритов
AstroNews.ru - 12 Июля 2021 15:32:58
Согласно оценкам планетологов, каждый год примерно 500 метеоритов достигают поверхности Земли, пройдя через плотные слои атмосферы. Большинство из этих метеоритов имеют весьма небольшие размеры, и лишь 2 процента от числа космических камней удается найти. И хотя много метеоритов остаются недоступными для изучения, поскольку падают либо в океаны, либо в удаленные, труднодоступные области суши, о других случаях падения метеоритов мы просто ничего не знаем.
Однако новая технология увеличила число зарегистрированных случаев падения метеоритов. Допплеровский радар и сети камер для наблюдения всего неба, специально предназначенных для регистрации метеоритов, позволяют получать информацию о дополнительных падениях метеоритов. Кроме того, увеличение использования автомобильных видеорегистраторов и камер видеонаблюдения повысило частоту случайных наблюдений «огненных шаров» в небе и потенциальных случаев падений метеоритов.
В новом исследовании команда ученых использует ультрасовременные технологии, тестируя дронов и алгоритмы машинного обучения для автоматизированных поисков малых метеоритов. Эти дроны запрограммированы на полеты в пределах границы широкой зоны разлета осколков метеорита и постоянную фотосъемку поверхности. Затем алгоритм машинного обучения используется для идентификации потенциальных метеоритов.
«Впоследствии эти снимки могут быть проанализированы при помощи кода, основанного на алгоритме машинного обучения, для идентификации метеоритов на местности среди множества других объектов», - сказал главный автор нового исследования Роберт Цитрон (Robert Citron) из Калифорнийского университета в Дэвисе, США.
Цитрон и его коллеги испытали свою концептуальную установку, включающую дроны, несколько раз, в основном в зоне падения известного метеорита близ озера Уолкер, штат Невада. Их оригинальный идентификатор метеоритов использует «различные конволюционные нейронные сети для распознавания метеоритов на снимках, сделанных при помощи дронов на местности».
Хотя этот конкретный тест выявил большое число ложноположительных обнаружений для прежде не идентифицированных камней, тем не менее, данное программное обеспечение оказалось способно идентифицировать тестовые метеориты, размещенные исследователями на дне высохшего озера в Неваде. Цитрон и его команда очень оптимистично настроены в отношении потенциала использования их системы, в частности для поисков небольших метеоритов и обнаружения их в отдаленных областях поверхности планеты.
Исследование опубликовано в журнале Meteoritics & Planetary Science.