Оптимизация конкурирующих инструментов с помощью объективной метрики
AstroNews.ru - 31 Августа 2022 22:06:57
Разработка инструментов для миссий космических кораблей — это всегда поиск компромиссов. Существуют жесткие требования к мощности, массе и объему космических инструментов, потому что они часто подвергаются риску, с которым не сталкиваются аналогичные лабораторные приборы. Инструменты обычно используются для ряда экспериментов или наблюдений.
Для каждого исследования необходимы инструменты с определенными свойствами. Например, для геологических наблюдений может потребоваться высокое пространственное и спектральное разрешение, тогда как для метеорологических экспериментов могут потребоваться высокочастотные наблюдения. Уравновешивание этих конкурирующих потребностей является важным аспектом при проектировании прибора.
В Journal of Geophysical Research: Biogeosciences исследователи предлагают новую объективную метрику для оптимизации конкурирующих потребностей пользователей инструментов. Ученые назвали ее внутренней размерностью (ID). Она позволяет количественно оценить информационное содержание определенного набора наблюдений, подсчитывая число значимых компонентов в анализе данных по основным компонентам.
Чтобы проверить свой подход, авторы применили ID к предложенному NASA космическому кораблю Surface Biology and Geology. Они определили и обработали наборы спектроскопических данных из существующих источников, отражающих прогнозируемые возможности миссии. Путем повторной выборки входных данных различными способами они моделировали возможные компромиссы между инструментами, рассчитывая ID для каждого из них.
Исследование показало, что внутренняя размерность уменьшается при наблюдениях с низким разрешением и с большим количеством шума. Также они обнаружили, что выбор места (например, пустыня или лес) оказывает большее влияние на ID для пространственных наблюдений, и в меньшей мере для спектральных. В будущем они будут применять эту концепцию к большему числу областей проектирования приборов и миссий, таких, как скорость передачи данных, маршруты полетов и графики наблюдения.