новости космоса
1360 16
05 февраля 2023 14:40:10

ИИ помогает в поисках разумной жизни за пределами Земли

Искусственный интеллект в настоящее время используется практически во всех областях науки, чтобы помочь исследователям в решении рутинных задач классификации. Он также помогает радиоастрономам в поисках внеземной жизни.

Ученые, ищущие доказательства разумной жизни за пределами Земли, создали систему искусственного интеллекта, которая превосходит классические алгоритмы в задачах обнаружения сигналов. ИИ был обучен искать в данных радиотелескопов сигналы, которые не могли быть сгенерированы естественными астрофизическими процессами.

Когда исследователи передали ИИ ранее изученные данные, он обнаружил восемь сигналов, представляющих интерес. Эти сигналы, вероятно, не исходят от внеземного разума и, скорее всего, являются редкими случаями радиопомех. Тем не менее, результаты, опубликованные в Nature Astronomy, подчеркивают, что методы искусственного интеллекта, несомненно, будут продолжать играть важную роль в поисках внеземного разума.

Алгоритмы искусственного интеллекта хорошо распознают образы и чрезвычайно полезны для таких задач, как классификация, но у них нет способности решать проблемы. Они выполняют только те конкретные задачи, которым их обучили.

Радиоастрономы ищут техносигналы. Эти гипотетические сигналы указывали бы на наличие технологии и, косвенно, на существование общества, способного использовать технологию для коммуникации.

Для исследования ученые создали алгоритм, который использует методы ИИ для классификации сигналов либо как радиопомех, либо как подлинных кандидатов.

Система была разработана Питером Ма, студентом Университета Торонто. Питер вставил имитированные сигналы в реальные данные, а затем использовал этот набор данных для обучения алгоритма искусственного интеллекта.

После обучения алгоритму ИИ передали более 150 терабайт данных с телескопа Green Bank в Западной Вирджинии. ИИ идентифицировал 20 515 сигналов, представляющих интерес, которые затем пришлось проверять вручную. Восемь сигналов имели характеристики техносигналов.

Чтобы попытаться проверить эти сигналы, ученые вернулись к телескопу. К сожалению, они не смогли обнаружить эти техносигналы в последующих наблюдениях. Наиболее вероятным объяснением является то, что они были необычными проявлениями радиопомех.

Если астрономам действительно удастся обнаружить техносигнал, который нельзя объяснить как помеху, это будет убедительно свидетельствовать о том, что люди не являются единственными создателями технологий в галактике.

В то же время, если они ничего не обнаруживают, это не обязательно означает, что мы являемся единственным разумным видом в округе. Это также может означать, что ученые не искали сигналы нужного типа, или наши телескопы еще недостаточно чувствительны, чтобы обнаруживать слабые передачи с далеких экзопланет.


(Добавил: Rolf80)

комментарии
1
Bong105 · 05-02-2023

Тоже начал с бета-ИИ контачить.
ИИ настолько стремительно входят в нашу жизнь, что уже озадачивает.
Пора знать предстоящее в "лицо".
Каких-то пару лет как предсказал это, на этом сайте есть где-то, поскольку было уже очевидным,
но что бы настолько стремительно, это нет.
Не было для меня очевидным.
Пару тройку лет и мир измениться может кардинально.
А может уже.
Просто почему пока еще не понимаем.

2
Bong105 · 05-02-2023

А может люди в принципе не так ищут?
В том смысле, что если отправлять "сигналы",
то не для людей, а для ИИ, они ток настолько сообразительны, что бы это понять.
А значит и сигнал не "для людей" искать может нужно, а для ИИ, где в принципе иной язык??
ИИ отправляют для ИИ, а те уже на примитивный уровень людей это переносят???))

3
Leonid3190 · 05-02-2023

Немного холодного душа:
То, что досужие журналисты, а за ними и некоторые люди, называют Искусственным Интеллектом (ИИ), таковым не является :-((
Пока это всего лишь устройство для сравнения двух массивов данных, эталонного и исследуемого на предмет похожести (иногда называемого "нейронная сеть). Обычно используется математика разных видов, чаще всего "коэффициент подобия Пирсона". Кстати, в последних выпусках программы Excel есть эта реализация сравнения, так и называется "Pearson".
Вычисление коэффициента довольно ресурсоёмкое. К примеру мой компьютер (3.2 ГГц, четыре ядра) сравнивает два массива длиной по 1024 значений за пару миллисекунд и даже за звуком с дискретизацией 44100 Гц он не успевает. А чтобы сравнивать большие массивы, да с десятками тысяч эталонов за приемлемое время необходимо одновременное применение многих тысяч процессоров, каждый из которых сравнивает с исследуемым сигналом всего несколько эталонов. Как правило используются видеокарты, особенно для игровых компьютеров, в состав которых входят сотни ядер для быстрой обработки видео (видеокарта на моём компьютере имеет на вооружении ~460 ядер). Наверное, для нейронных сетей (ИИ) выпускаются и специализированные процессоры с большим количеством ядер для организации параллельных вычислений.
"Обучение" такого "ИИ" состоит из формирования эталонов. А уж с выбором максимальных коэффициентов подобия справится и обычный настольный компьютер.

4
Teddy92 · 06-02-2023

На Земле-то разумная жизнь с трудом обнаруживается.

5
Князь149 · 06-02-2023

Ну 4 разумных уже тут нашлись)

6
Bong105 · 06-02-2023

Интеллект это не ум.
Это алгоритмы логики.
Тесты на IQ всего лишь тесты на логику.
Ум в данном случае как раз "вторичен".
Неважно искусственный он или "естественный.))"

7
Bong105 · 06-02-2023

На Внимание и логику.
Внимание удивительная функция разума.
Позволяет "видеть".
Глаза просто смотрят, а через функцию Внимания мы видим.
Ну если повезет.
Если не повезет "видим" чужими глазами.
Хотя смотрим своими.
Так что у ИИ даже такого есть и то и другое.
Научено Видеть и оснащена Алгоритмами, что бы отличать.
А если еще и Ум прибавится сложно себе вообразить его возможности.
Так что даже в таком ущербном виде это мощный инструмент.
Я бы даже сказал уже Могущественный.

8
Teddy92 · 06-02-2023

ИИ это всега лишь навороченный метод наименьших квадратов с подбором весовых коэффициентов на большой базе поимеров для данной задачи.
Остальное придумала желтая пресса.

9
JamesWebb92 · 06-02-2023

В новости довольно чётко объяснили, что делает эта нейросеть - анализирует сигналы и выделяет из них наименее похожие на природные. Только очень ограниченное количество людей, которые всю жизнь работали с сигналами, не только из космоса, но и нашими человеческими, смогут сложить у себя в голове чёткий фильтр, чтобы отличать одно от другого. На большие объёмы информации надо много людей. А значит придётся прибегать к помощи людей без такого эксклюзивного опыта. Большинство таких людей будет давать ошибочные оценки. В итоге было бы отсеяно не 20.5 тысяч сигналов, а, скажем, 20 000 000. То есть 99.9% мусора. Очевидно, что лучше отдать эту задачу компьютеру. Всё правильно делают.
Полностью поддерживаю возмущения по поводу ошибочного использования аббревиатуры "ИИ" для ИНС. Искусственного интеллекта не существует! По крайней мере, у нашей земной цивилизации такой технологии нет. И вряд ли при нашей жизни появится. Хватит писать это "ИИ". Это могут читать люди, которые в этом не разбираются. Неправильное знание ещё хуже, чем незнание. Это известно.

10
Bong105 · 06-02-2023

"As a language model I do not use the Pearson similarity coefficient specifically. However,
I have been trained on a diverse range of texts and have been exposed to various techniques and algorithms,
including the Pearson similarity coefficient, which is commonly used in text similarity analysis."
--
Догадайтесь с одного раза чей ответ.))

11
Bong105 · 06-02-2023

"As an AI language model, I have been trained on a diverse range of texts and have been exposed to various algorithms, including but not limited to:
Natural Language Processing (NLP) algorithms such as Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (POS) tagging, and Sentiment Analysis.
Machine learning algorithms such as Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Support Vector Machines (SVMs), Neural Networks, and Convolutional Neural Networks (CNNs).
Deep learning algorithms such as Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) networks, and Generative Adversarial Networks (GANs).
Optimization algorithms such as Stochastic Gradient Descent (SGD), Adam, and others.
This is not an exhaustive list, and I may have been exposed to other algorithms as well."
--
Ну как с таким "примитивом" тягаться, только научиться пробовать дружить.))

12
Bong105 · 06-02-2023

"Агентство технического маркетинга Codeword объявило,
что к команде сотрудников из 106 человек присоединятся двое стажёров на базе искусственного интеллекта.
Роботы будут назначены менеджерами по отчётности, и им будут регулярно давать творческие задачи."
Ну как-то так.
В завтрашнем дне.
Уже.
Так что не расслабляйтесь.
Они уже среди нас.
Кто бы мне сказал, что будут беседовать с типа машиной.
В дурку бы таких отвезли.
Но вот же, общаюсь.))

13
Teddy92 · 06-02-2023

Это только красивые названия. Например, метод случайного градиентного спуска (SGD). Простенький такой. Но долго идет по овражной функции. Лучше метод Марквардта. Дольше считается один шаг, но протекает по оврагу на раз два.

14
Teddy92 · 06-02-2023

Сейчас играюсь с ИИ midjourney.
Генерирует картинки по словесному описанию. Надо сначала поставить discord в нем и происходит общение с ИИ.
Это каюк для типа дизайнеров начального уровня. Простенький дизайн делает даже в стиле определенных художников. Но только 10 рисунков бесплатно. Дальше надо платить биткойнами :)

15
waitanswer25 · 07-02-2023

Teddy64 · 06-02-2023
Простенький дизайн делает даже в стиле определенных художников. Но только 10 рисунков бесплатно. Дальше надо платить биткойнами :)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ну так осталось последнее, заставьте "его" продавать свои произведения дизайна и на вырученные пусть покупает себе лицензию на выпуск новых картинок. И пусть так живёт самостоятельно дальше ... бесконечно.

16
Teddy92 · 09-02-2023

Проблема - сделать бота для поиска клиентов. Оказалось торгаш - наиболее творческая профессия.

написать комментарий наверх
Для добавления комментария необходимо зарегистрироваться, а затем войти на сайт используя свой логин и пароль.

Если Вы уже зарегистрировались, но забыли пароль - воспользуйтесь нашим разделом восстановления пароля.

© 2002-2024. Все права защищены. AstroNews.ru | Перепечатка любых материалов сайта без разрешения редакции запрещена!