Читайте AstroNews в Яндекс.Дзен"Они обнаружили, что объединение данных с датчиков ... превосходит классификации, выполненные с использованием анализа данных с одного датчика"
А то, что дважды два четыре они не обнаружили?
921
2
Исследователи оптимизируют методы классификации карбонатов на Марсе
Марсоход Perseverance выполняет множество задач на Красной планете, включая отбор проб органических соединений в горных породах и отложениях в поисках строительных блоков жизни.
В течение первых полутора лет своей работы Perseverancе провел спектроскопические исследования с использованием нескольких бортовых датчиков и обнаружил богатые магнием и железом карбонаты во многих местах на дне кратера Езеро.
Прибор SuperCam Perseverance использует различные методы анализа минералов, включая спектроскопию лазерного пробоя (LIBS), спектроскопию комбинационного рассеяния света с временным разрешением и люминесценции (TRR/L) и спектроскопию в видимом инфракрасном диапазоне (VISIR).
В новом исследовании, опубликованном в журнале Earth and Space Science, М. Венеранда и его коллеги экспериментировали с методами здесь, на Земле, чтобы оптимизировать способность SuperCam классифицировать карбонаты в кратере на Марсе. Ученые изучили коллекцию образцов минералов различных фаз в системе кальций-магний-карбонат железа и с известным химическим составом, используя набор лабораторных приборов.
Команда классифицировала образцы, используя данные отдельных спектроскопических методов и комбинируя данные нескольких методов различными способами, а затем сравнила результаты. Они обнаружили, что объединение данных с датчиков VISIR и LIBS — с акцентом на конкретные спектральные показатели (например, интенсивность обнаружения на определенных длинах волн) — превосходит классификации, выполненные с использованием анализа данных с одного датчика.
Команда планирует продолжить тестирование и валидацию своего подхода, используя дополнительные наземные аналоговые образцы геологических объектов Марса. Цель состоит в том, чтобы обеспечить усовершенствованный подход к классификации карбонатов, который поможет в выборе целевых участков на Марсе для отбора проб для будущей миссии по доставке образцов.
(Добавил: Rolf80)
к последнему комментарию
"Они обнаружили, что объединение данных с датчиков ... превосходит классификации, выполненные с использованием анализа данных с одного датчика"
А то, что дважды два четыре они не обнаружили?
Для классификации может это и так, но для конкретных решений - вряд ли,
так как интэгрирование информации (в частности использование средних)
ведёт к её потере. Характерный пример - СТО Эй-на. Использование
в качестве скорости света средней скорости при его движении
туда-сюда в движущейся ИСО не только не может "уточнять классику",
но и упускает асимметрию временного цикла, используемого в качестве
единицы измерения непрерывного времени. А это фатальный скандал.
