Ученые создают новый алгоритм для получения изображений черных дыр
AstroNews.ru - 07 Июня 2016 05:43:08
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT), США, совместно с коллегами из Гарвардского университета разработали новый алгоритм, который может помочь астрономам получить первое изображение черной дыры.
Этот алгоритм позволит собрать в единое целое данные, полученные при помощи рассеянных по всему миру радиотелескопов, входящих в состав международной коллаборации Event Horizon Telescope. Этот проект предполагает, по сути, превращение всей нашей планеты в одну гигантскую тарельчатую радиоантенну.
Радиоволны имеют сравнительно большую длину волны, поэтому для их приема требуются тарельчатые антенны большой площади. Черные дыры представляют собой весьма небольшие в масштабах Вселенной объекты, поэтому для наблюдений их в радиодиапазоне требуется, чтобы тарелка антенны имела наибольший возможный диаметр. В том случае, когда диаметр антенны становится сравним с диаметром нашей планеты – как предполагает проект Event Horizon Telescope – возникает другая проблема, связанная с тем, что плотность заполнения площади такой «антенны» отдельными радиотелескопами оказывается слишком низкой. Так, сегодня в проекте принимают участие всего лишь шесть радиообсерваторий. Это приводит к тому, что для получения качественного изображения астрономам попросту не хватает данных. На решение именно этой проблемы направлен новый алгоритм, разработанный группой исследователей во главе с Кэти Боуман, аспирантом из MIT.
Основные решения, предлагаемые этим алгоритмом под названием CHIRP (Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors), сводятся к программному снижению уровня атмосферного шума, снижающего качество получаемых данных, а также оригинальным схемам восстановления снимка по немногочисленным данным радиоизмерений.
Свой алгоритм Боуман представит в этом месяце на конференции Computer Vision and Pattern Recognition, которая пройдет в Лас-Вегасе, США.